给朴素贝叶斯代码（c++）注释
答案:2 悬赏:10
解决时间 2021-04-28 03:04
- 提问者网友：不懂我就别说我变
- 2021-04-27 10:29
http://pan.baidu.com/s/1gdwEpaz
最佳答案
- 二级知识专家网友：茫然不知崩溃
- 2021-04-27 11:24
我看了下代码,写得非常浅显...我觉得也没啥好注释的....我想你主要是想知道怎样使用nb吧.
nb是生成模型的最朴素的实现.基于的是贝叶斯估计.贝叶斯估计的核心是公式:
P(Y | X) = P (X , Y) / P (X)
= P(Y) P (X | Y) / sum(P(Y) P (X | Y))
网上打字好累,我学术鄙陋,表达一般,若打算深入学习,建议看看李航的统计学习方法,里面相关的描述很不错.
若有兴趣,我也可以把其中例4.2中的推导转给你看.相比于你这段代码更直观一点.虽然其实是一回事
nb是生成模型的最朴素的实现.基于的是贝叶斯估计.贝叶斯估计的核心是公式:
P(Y | X) = P (X , Y) / P (X)
= P(Y) P (X | Y) / sum(P(Y) P (X | Y))
网上打字好累,我学术鄙陋,表达一般,若打算深入学习,建议看看李航的统计学习方法,里面相关的描述很不错.
若有兴趣,我也可以把其中例4.2中的推导转给你看.相比于你这段代码更直观一点.虽然其实是一回事
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- 1楼网友：一只傻青衣
- 2021-04-27 12:31
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