怎样利用深度学习，增强学习等方法提高信息处理效率

怎样利用深度学习，增强学习等方法提高信息处理效率

1．科学计算

在科学技术及工程设计应用中，所遇到的各种数学问题的计算，统称为科学计算。计算机的应用，最早就是从这一领域开展的。电子计算机在科学计算和工程设计中大有作为，它不仅能减少复杂的计算工作量，而且解决了过去无法解决的或者不能及时解决的问题。
例如，人造卫星和洲际导弹发射后，正确制导入轨计算；高能物理中热核反应控制条件及能量计算；天文测量和天气预报的计算；等等。现代工程中，电站、桥梁、水坝、隧道等的最佳设计方案的选择，往往需要详细计算几十个甚至几百个方案，借助电子计算机可以节省大量的时间、人力的物力。
2．数据信息处理

信息是指由数据、信号等构成的内容。数据通常是指由描述事物的数字、字母和符号等组成的序列。数据信息处理是指对数据信息进行一系列的操作：对数据进行加工、分析、传送和存储及检测等。
企业管理、物资管理、资料图书管理、人事管理和业务管理等都是计算机信息处理的应用领域。有人统计，使用计算机进行数据信息处理，在计算机应用中所占的比例已超过70%。
3．自动控制
利用计算机对连续的工业生产过程进行控制，称为过程自动控制。被控制的对象可以是一台或一组机床、一条生产线、一个车间，甚至是整个工厂。利用计算机进行过程控制，对节省劳动力，减轻劳动强度，提高生产效率，降低能源消耗和成本，起着重要作用。当前自动化程度较高的生产设备都安装有计算机。计算机在过程控制中的作用有启停、巡回检测、自动调节、监视报警、记录报表，等等，使控制对象始终保持最佳工作状态。
据统计，目前全世界有将近20%的微型机被用于生产过程的控制，它应用于冶金、化工、电力、交通、机械等各个领域，还可以用一台或多台计算机与多台生产设备联合在一起组成生产流水线，甚至可以控制一个车间的生产运转，其经济效益和技术效果更加显著。例如，一台年产200万吨的标准带钢热轧机，如果人工控制，每星期的产量为500吨左右，而采用了计算机控制后，每周可以达到5万吨，生产效率提高了100倍。

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