DSP的算法移植问题

DSP的算法移植问题

移植：
1）如果你的算法是基本opencv这样的基本上开发的，你需要脱离opencv的环境。

2）如果你的算法是C++语言，请你改成标准的C语言。虽然DSP的开发环境是支持C++的，但是不建议你这么做。

3）修改你算法的内存分配，尽量内存一次分配好，DSP在算法不断的申请和释放时会有隐患。优先使用静态数组，会减轻很多工作量。

4）在CCS下建立工程，来调试你的算法，内存分配函数需要使用TI提供的函数。如果你的算法能够长期稳定的运行，那么恭喜你，你的算法移植就完成了。

优化：
算法优化，需要你能懂算法，也懂DSP。如果你只会写DSP程序，而不会算法，这对整个产品来说，是不能达到最优的。有些公司怕算法泄密，给优化人员一段或几段程序让其优化。我觉得这样做是很不合理的。除非你自己能控制大局，精通优化，这样才可行。

1）你需要对算法原理做一个深刻苦的理解，阅读相关的文章。

2）对你拿到的算法做全方位的熟悉。

3）做好上面的准备工作后，你要对算法的结构做重新的整理。依据DSP的特点，比如内存的分布。算法结构调整完成后，你的算法在DSP上速度应该有一个明显的提高了。

4）结构调整完成后，找到算法中比较费时的部分。确定我们需要优化的重点，这部分内容多是每张图像都要处理一次或多次的部分。对于算法启动时初始化部分的内容，一般不需要优化。

5）确定优化内容后，你首先考虑从语言结构上去做优化，这个时候应该还是C语言的。我不建议大家用TI提供的在C语言中使用优化嵌入的C库函数。

6）你把需要优化的函数改写为线性汇编或汇编函数。不断的调整软件流水，提高速率。

你好
DSP芯片具体的选型问题不是很大，只要能满足设计要求就好，尽量选择自己熟悉的
我个人对音频信号处理方面经验不是很多，但以我了解的经验来看，这类音频处理的算法在软件层面上看都是非常简单的（功能明确，算法资料也很多，并且通常程序代码量很少），但如果你没有音频信号处理的基础理论知识的话，主要时间将用在学习理论上面（就是说，实际开发时间很短，主要是看你先要学多少东西）
对系统来说，主要的硬件投入还是A/D 和 D/A芯片方面，作为音频处理系统，这些芯片直接决定了你的成本，而DSP本身相对D/A来说价格就一般了
如果对自己信心不是很足，可以先用自己熟悉的语言（会的话最好用MATLAB）在计算机上对音频进行一些处理练习一下，这种东西，只要在上位机实现了，即使不好移植，在DSP上重新写都会非常简单，还是那句，这个东西的实际开发周期应该很短，都是准备时间。

从PC端，比如VC环境下写出的程序，或者用Matlab写出的算法，不适合直接放在DSP系统中运行，因为DSP系统处理能力、存储空间、库支持、关键字等等都和PC端有所不同，所以要解决这些问题，把PC端写好的算法改写下挪到DSP系统中运行。
另外，最近在网上看到 虐兔女 视频，出于公益请帮忙骂她两句，谢谢。

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