oracle数据库，搜索百万级别数据分页优化问题

oracle数据库，搜索百万级别数据分页优化问题

测试下查询有没有走索引，刚试过了，千万级数据，取100万条数据，不到两秒追问大神，我昨天测试了，那条语句没走索引，这个表是按时间分区了的 为什么没走索引呢追答rebuild索引试试追问额，我现在发现我们的表分区是以一天为时间段分区的，查询同一天里的数据就是用到了索引，跨天的话 就用不到索引~~~追答数据量这么大吗？ 需要按天来分区， 修改下吧， 记得采纳噢追问嗯嗯，数据量太大了，一天少了说300万左右，我不知道怎么搞了。。。你还有什么窍门没？追答一天300W，一个月一亿条数据， 不做历史数据处理，一直放着？
如果非要按每天分区的话， 那前端查询就写死，只能一天一天查， 或者要多天查询就批量生成，不走实时查询。

oracle count 百万级 分页查询记录总数、总条数优化
Oracle count 百万级 查询记录总数、总条数优化
最近做一个项目时，做分页时，发现分页查询速度很慢，分页我做的是两次查询，一次是查询总数，一次是查询分页结果
[java] view plain copy

SELECt
COUNT(id)
FROM
USER
order by
id

select
*
from
( select
row_.*,
rownum rownum_
from
( select
id ,
user_number,
user_name,
user_password,
sex,
Registered_time,
last_login_time,
post
from
USER u
order by
u.id) row_
where
rownum <= ?
)
where
rownum_ > ?
user表中的记录是128万多条，这个是没有查询条件时的查询，也就是用户刚刚进入模块时的查询，发现查询时间是2566ms~2152ms之间，单独执行每条语句，发现第一条的执行时间在2000ms以上，在PL/SQL中执行的结果也证实了我的判断。所以要对select count语句进行优化。
在网上找了很多优化方案，大多不尽人意，（分表的方式听上去不错，不过由于单表是历史原因，这里就不作考虑）。最后找到一个比较令人满意的答。就是在语句中加入 或者 来提高查询效果。
听说这个就是强制使用索引统计结果？如果有哪位大虾能把原理详细告诉我，请来多多指点！
[java] view plain copy
SELECT count(*) FROM USER t
或者
SELECt count(*) FROM USER t
使用后，单条统计总数的查询在800ms左右，分页查询结果基本在900ms~950ms之间，基本在一秒之内，达到了当初设计需求。
当然，这个是没有加查询条件的，当把查询条件加入后，不管前面加不加强制索引，结果时间都在2000ms之间，所以，如果要进行有条件的查询，就要在where条件中进行优化。特别注意条件字段查询前后顺序。

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