为什么用二值化处理图像之后，还会有其他的灰度值，尤其是在一些边缘的位置。比如opencv里的cvThreshold

答案:2 悬赏:30

解决时间 2021-01-13 04:42

提问者网友：你挡着我发光了
2021-01-12 19:19

最佳答案

二级知识专家网友：迷人又混蛋
2021-01-12 20:48

没有用过opencv. 只好根据原理作分析。
Threshold 叫或值（门字头，里面一个或字），2值化时，大于它为白，小于它为黑。
用1字节无符号数表示颜色时，255为白，0为黑。
做归一化处理后，2值化的颜色 1为白，0为黑。
边缘部分，计算有误差，255,254,253,252 就算白，0，1，2，3，4就算黑。屏幕显示时，肉眼是分辨不出这点误差的。
你可以对2值化后的图像值作归一化处理，得到1和0，然后再放大（乘255），就可得到满意的数值。
至于左边界上 1 254 253， 0 255 255，可能是2值化前，颜色原本就有差别。不是2值化的错误。
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百度提问，知道系统会给答题者20分，你不需要给分。除非你想吸引别人来答题，给奖励，奖励分要从你的财富分里扣除（即使没人答题也要扣掉的）。追问非常感谢~我多问一下，变成0和1之后会出现类似情况，非物体的地方（还是边缘）会出现灰度为1的像素点（背景为0，目标是1）。因为我想往目标像素点的位置存上数值来代替这一点的灰度，所以有其他的灰度值就有干扰。还是谢谢你的细心回答，非常感谢。

全部回答

1楼网友：过活
2021-01-12 21:20

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