机器学习 海明距离和欧式距离怎么计算的

机器学习 海明距离和欧式距离怎么计算的

看到了就回答下，虽然百度百科应该都有，楼主大概也已经解决了
海明距离是序列相同位置上数据不同的个数，比如abc和acb，海明距离是第二位和第三位不同，海明距离是2。
欧氏距离就是空间点距离，v0=(a0,b0,c0), v1=(a1,b1,c1)，则欧氏距离是sqrt( (a0-a1)^2+(b0-b1)^2+(c0-c1)^2)
这些距离和机器学习应该是独立的，机器学习要用它们，就要把数据转换成它们能计算的格式

开发机器学习解决方案提升现有的预测算法并不是一件容易的事情。这需要大量的工作来保证其正确性，包括清除数据、建立基础结构、测试和再测试模型以及最终部署算法。

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