方差与样本方差的区别？为什么方差是除以N，样本方差是除以N-1
答案:3 悬赏:50
解决时间 2021-01-12 19:12
- 提问者网友：斑駁影
- 2021-01-12 03:17
方差与样本方差的区别？为什么方差是除以N，样本方差是除以N-1
最佳答案
- 二级知识专家网友：往事埋风中
- 2021-01-12 03:29
1.研究某随机变量的方差，有无穷多个样本，可以通过抽取一个样本集，以它的方差作为该随机变量方差的估计。
当该样本集的样本数N趋于正无穷时，可以证明除以N－1才是无偏的，即收敛于该随机变量的方差；除以N是有偏的。
因此采用无偏估计时除以N-1,而不是除以N。
2.仅研究某样本集内样本数据的分散情况，除以N即可，这是方差原始的定义。
当该样本集的样本数N趋于正无穷时，可以证明除以N－1才是无偏的，即收敛于该随机变量的方差；除以N是有偏的。
因此采用无偏估计时除以N-1,而不是除以N。
2.仅研究某样本集内样本数据的分散情况，除以N即可，这是方差原始的定义。
全部回答
- 1楼网友：狂恋
- 2021-01-12 05:18
我暂时保留我的看法！
- 2楼网友：持酒劝斜阳
- 2021-01-12 04:49
方差是针对总体的。样本方差针对样本。一个总体可以有无数个样本。
N-1算出来的是无偏的，通过样本方差估算总体的方差。
N-1算出来的是无偏的，通过样本方差估算总体的方差。
我要举报
如以上回答内容为低俗、色情、不良、暴力、侵权、涉及违法等信息，可以点下面链接进行举报！
点此我要举报以上问答信息！
大家都在看
推荐信息