用matlab在一张图上给多组数据画箱线图（盒形图），各组的样本量不同

用matlab在一张图上给多组数据画箱线图（盒形图），各组的样本量不同

箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。

　　箱线图的绘制步骤:
　　（1）画数轴
　　（2）画矩形盒 两端边的位置分别对应数据的上下四分位数矩形盒：端边的位置分别对应数据的上下四分位数（Q1和Q3）。在矩形盒内部中位数位置画一条线段为中位线。
　　（3）在Q3＋1.5IQR（四分位距）和Q1-1.5IQR处画两条与中位线一样的线段，这两条线段为异常值截断点，称其为内限；在 Q3＋3IQR和Q1－3IQR处画两条线段，称其为外限。处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值，其中在内限与外限之间的异常值为温和的异常值 （mild outliers），在外限以外的为极端的异常值(li)的异常值extreme outliers。
　　（4）从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点 表示该批数据正常值的分布区间点，示该批数据正常值的分布区间。
　　（5）用“〇”标出温和的异常值，用“＊”标出极端的异常值。
　　（统计软件绘制的箱线图一般没有标出内限和外限。）

% 假设长度不一致，怎么画boxplot进行对比？举个例子：
test1=rand(1,20);                   %20长度
test2=rand(1,100);                  %100 长度
combineData = [test1,test2];        % 组合
group = [zeros(1,20),ones(1,100)];  % 给每一个对应的值，设定标签，这里前20个为0，后20个为1
boxplot(combineData,group)

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